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RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 답을 짓기 전에 관련 문서를 검색해 근거로 끌어오는 패턴입니다. GraphRAG는 여기에 지식 그래프(개체와 관계)를 결합해, 단순 문서 조각이 아니라 관계 구조 위에서 근거를 검색합니다. 환각을 줄이고 답을 추적 가능하게 합니다.
GyroX는 단일 온톨로지를 지식 그래프로 활용해 GraphRAG 검색을 25개 코어 관계 위에서 수행합니다. 답의 근거가 온톨로지 관계에 연결되므로 추적이 쉽습니다.